El primer SaaS dedicado a la ingeniería de viento para el sector solar.
Suntinel agiliza la predicción y revisión de impactos por cargas de viento en instalaciones solares con trackers o estructuras fijas.
Suntinel
Intuitivamente, minimiza los riesgos de operación y analiza el riesgo proyecto para maximizar el retorno de inversión en tus proyectos solares en cualquier lugar del mundo.
Suntinel adopta una estratégica combinación de estándares profesionales, como el EUROCÓDIGO o ASCE, con cálculos probabilísticos de eventos externos, para dotar a ECPs, technical advisors, inversores y fabricantes, de una robusta herramienta que garantice la viabilidad de proyectos y su potencial riesgo.
Diseñada para profesionales de la ingeniería, desarrollo y operaciones, esta solución sin precedentes te permite anticipar y mitigar eventos que puedan comprometer la estabilidad de la instalación.
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Nuestra herramienta también está especializada en la predicción de impactos a corto plazo en instalaciones existentes.
Anticípate a eventos extremos, protege tu instalación con avisos tempranos.
Identificamos condiciones críticas para los trackers
Prueba la demoAnálisis de recursos de viento y eventos externos
Evaluación del entorno mediante bases de datos históricas y normativas internacionales (como el Eurocódigo) para estimar la probabilidad de eventos extremos.
Estudio de estabilidad dinámica
Generación de diagramas de estabilidad que permiten identificar condiciones críticas para los trackers ante ráfagas o cargas variables.
Análisis topográficos del terreno
Evaluación del relieve y condiciones del sitio para detectar zonas propensas a efectos amplificadores de viento o riesgos de inestabilidad estructural.
Qué ofrece Suntinel
Obtén la curva de estabilidad de cualquier tracker de manera simple.
Contáctanos hoySupervisión de diseño de proyectos
desde la etapa inicial hasta durante el desarrollo.
Evaluación de riesgos estructurales
por cargas dinámicas y estáticas de viento con enfoque predictivo.
Prevención de impactos
mediante análisis de datos, modelos dinámicos e Inteligencia Artificial (IA).
Detección de inestabilidad dinámica
en sistemas con seguidores solares (trackers).
Proyecto SUNTINEL: Predicción de eventos atmosféricos en instalaciones solares mediante supercomputación, desarrollado por Pablo Ouro Barba cofinanciado por el Ayuntamiento de Gijón a través de Gijón Impulsa en el marco del programa de Incentivos Impulsa - Subvenciones al Emprendimiento e Innovación 2024 – Línea II. Innovación Abierta (plazo 2).
